Dalam persaingan antara dua alat pengkodean “agentic” — Claude Code dari Anthropic dan Codex CLI dari OpenAI — yang terakhir tampaknya lebih disukai oleh para pengembang dibandingkan yang pertama. Ini sebagian besar karena Anthropic mengeluarkan pemberitahuan penghapusan kepada seorang pengembang yang mencoba melakukan reverse-engineer Claude Code, yang memiliki lisensi penggunaan yang lebih ketat daripada Codex CLI.

Claude Code dan Codex CLI adalah alat yang bersaing dan melakukan hal yang hampir sama: memungkinkan pengembang memanfaatkan kekuatan model AI yang berjalan di cloud untuk menyelesaikan berbagai tugas pengkodean. Anthropic dan OpenAI merilisnya dalam selisih beberapa bulan satu sama lain — masing-masing perusahaan berlomba untuk merebut perhatian penting dari para pengembang.

Kode sumber untuk Codex CLI tersedia di bawah lisensi Apache 2.0 yang memungkinkan distribusi dan penggunaan komersial. Ini berbeda dengan Claude Code, yang terikat pada lisensi komersial Anthropic. Lisensi ini membatasi bagaimana kode tersebut dapat dimodifikasi tanpa izin eksplisit dari perusahaan.

Anthropic juga “mengaburkan” kode sumber untuk Claude Code. Dengan kata lain, kode sumber Claude Code tidak mudah diakses. Ketika seorang pengembang melakukan de-obfuscate dan merilis kode sumbernya di GitHub, Anthropic mengajukan keluhan DMCA — pemberitahuan hak cipta yang meminta penghapusan kode tersebut.

Para pengembang di media sosial tidak senang dengan langkah ini, yang mereka katakan sangat berbeda dengan peluncuran Codex CLI oleh OpenAI. Dalam seminggu sejak rilis Codex CLI, OpenAI telah menggabungkan puluhan saran pengembang ke dalam codebase alat tersebut, termasuk satu yang memungkinkan Codex CLI memanfaatkan model AI dari penyedia saingan — termasuk Anthropic.

Anthropic tidak menanggapi permintaan komentar. Agar adil, Claude Code masih dalam versi beta (dan sedikit bug); mungkin saja Anthropic akan merilis kode sumber di bawah lisensi yang permisif di masa mendatang. Perusahaan memiliki banyak alasan untuk mengaburkan kode, pertimbangan keamanan adalah salah satunya.

Ini adalah kemenangan PR yang agak mengejutkan bagi OpenAI, yang dalam beberapa bulan terakhir telah menghindari rilis open source demi produk proprietary yang terkunci. Ini mungkin merupakan lambang pergeseran yang lebih luas dalam pendekatan lab; CEO OpenAI Sam Altman awal tahun ini mengatakan dia percaya bahwa perusahaan berada di “sisi yang salah dalam sejarah” dalam hal open source.